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　　从大厂到“新一线厂”，高薪抢的什么人?

　　AI行业有多火热?

　　先来看一组宏观数据。据风投公司NFX统计，目前全球已有约450家生成式AI公司，它们共筹集了将近120亿美元的投资。

　　正是在这一大背景之下，国内的各个大厂和“新一线厂”自然也不愿错过风口，既要争先恐后推出大模型产品，又要不断补充后备人才。

　　如果你打开多家国内招聘网站，随手一滑就能看到不少与AI领域的岗位，其中涉及的具体领域包括代表其核心新技术的AI大模型、代表产品形态的对话机器人和代表产品功能的AIGC(人工智能生成内容)，而AI数据工程师/数据科学家、ML(机器学习)工程师、AI交互设计师、AI系统整合工程师等相关岗位是最常见的。

　　其中，从薪资来看，不乏年薪35-70k且16薪的相关岗位，而大部分AI算法工程师的薪酬达到20-30k且15薪。

　　于是，不少人涌入这条赛道。

　　从5毛到4分，价格暴跌

　　林双在2017年赚到了一笔“快钱”：15天6000多元。对于专科毕业的林双来说，这个收入着实可观。那是人们对AI期望爆棚的时候，几乎没有人怀疑过它的未来，所有的投资机构都坚信这里可以诞生十亿、百亿甚至千亿规模的企业。

　　几乎所有AI技术的背后都是算法、算力、算据的竞争，庞大的数据是技术优劣的底层。背景光鲜的程序员们坐在“北上广”的办公室里，通过代码迭代算法描绘AI蓝图，而大专生、宝妈等在三四线城市的格子间处理庞大数据包中的图片、文字、语音等。

　　ChatGPT也不例外。一位百度文心一言项目组的员工称，大模型本身并没有什么新技术，也没有太高的技术壁垒，关键的问题是算力壁垒形成的参数壁垒。

　　大模型时代的数据标注员和以前的也并没有特别大区别，为数不多的差距可能是更加舒适的办公环境和对标注质量的更高要求。一位数据标注的从业者向Tech星球介绍，一般刚刚入行时，他们会组建一个10人左右的团队，这其中有一个人承担质检工作，如果不合格，就要员工打回去重做。而数据的质量则决定着大模型的优劣。

　　数据民工们也并不关心，AI技术又有什么新的分支，他们更在意的是单价，因为这里是计件算工资。

　　“那会儿单价高的时候，拉一个2D框就有1毛多，我最高的时候干了10多个小时，一天就赚了600多元”，林双回忆道。不过，这不是最高的，一位标注人员称，早期2D拉框的价格最高能达到5毛钱。

　　拉框是数据标注中常见的一种操作，标注员根据要求对图片中的物体，如车辆、红路灯、障碍物等画框标注。拉框分为2D和3D，后者的价格会更贵一些。

　　但这种热度并没有持续多少，伴随着越来越多人涌入以及AI行业整体发展的不够顺利，标注一个图片的单价越来越低，林双称现在最低的只有4分钱。

　　“如果是拉框，行业的平均单价是在0.15元左右，但还是要看项目，如果自己可以接到单，接到一手单的最低要求应该是100个入职员工，那规模挺大，3D的框有可能达到3毛钱一个，不过很少可以有达到5毛的。”

　　当然，如果你本身具备医疗、金融方面的专业知识，那么单价则会更高。比如，很多医疗大模型会要求标注员有是临床专业，且有相关从业经验。

　　大部分从业者每个月的收入都不过5000元，其中也不乏少数的幸运儿。杨硕本来在四川经营一家服装店，但疫情影响了他的生意，他在今年转型做大模型数据标注，现在，他每个月有8000元收入，“我是和公司签了合同，交了9500元的加盟费，合同里写着每个月最低收益是7000元。”